Capítulo 1

A RTO o no a RTO

Adaptarse al lugar de trabajo moderno (sugerencia: el trabajo híbrido funciona)

A RTO o no a RTO
Adaptación a los lugares de trabajo modernos
Evolución de las instalaciones
Conectando edificios y personas
Tecnología, IA y datos
Automatización de conducción

Su hoja de ruta de 30 días

Semana 1: recopilar datos de referencia

Identifique y acceda a 2 o 3 fuentes de datos principales. Los datos de credenciales y los sistemas de reservas son el punto de partida más sencillo para la mayoría de las organizaciones. Utilice el Hoja de cálculo de inventario de datos para trazar un mapa de lo que existe y con quién contactar. Programe reuniones con los propietarios de los datos. Solicite datos históricos de 3 a 6 meses para establecer patrones de referencia. Documente lo que reciba, incluidos los períodos de tiempo, las limitaciones conocidas y las definiciones de datos.

Semana 2: Analice e identifique patrones

Calcule sus métricas de utilización: utilización promedio, utilización máxima y costo por puesto ocupado. Cree visualizaciones del día de la semana y de la hora del día. Desglose la utilización por departamento, planta o edificio si tiene datos de varios sitios. Busque patrones, anomalías y señales de alerta. Valide sus hallazgos comparando diferentes fuentes de datos (por ejemplo, ¿los datos de los sensores coinciden con los datos de los sensores al pasar la insignia? ¿Las reservas coinciden con la ocupación real?) Documente su metodología para que el análisis pueda repetirse.

Semana 3: Desarrollar recomendaciones

En función de su análisis, identifique de 3 a 5 recomendaciones prácticas específicas. Priorice las ganancias rápidas que requieren una inversión mínima y pueden demostrar su valor rápidamente. Por ejemplo, puede empezar calculando su tasa de utilización del espacio para ver con qué frecuencia y con qué intensidad se utilizan realmente los espacios, y si hay oportunidades para optimizarlos. Para cada recomendación, calcule el impacto financiero, los requisitos de recursos, el cronograma de implementación y los riesgos potenciales. Desarrolle su presentación ejecutiva sobre el ROI. Antes de presentárselos a los directivos, pídele a un colega o a una parte interesada de confianza que te dé su opinión sobre tus conclusiones.

Semana 4: Presentar los hallazgos y los cambios del piloto

Programa una presentación con los principales responsables de la toma de decisiones. Presente sus hallazgos de manera clara y concisa, centrándose en el impacto financiero y en las recomendaciones prácticas. Utilice nuestro Hoja de referencia sobre el ROI para ayudarlo a traducir el valor de sus fuentes de datos y crear un modelo de negocio para sus objetivos. Obtenga la aprobación para pilotar de 1 a 2 triunfos rápidos. Implemente los cambios y establezca métricas para hacer un seguimiento del impacto. Planifique un registro de 30 o 90 días para revisar los resultados. Documente las lecciones aprendidas y utilícelas para perfeccionar su enfoque para el siguiente ciclo de análisis.

Cómo crear tu primera presentación ejecutiva

Tome su análisis y destile en un Presentación ejecutiva sobre el ROI. Si corresponde, incluya su tasa de utilización promedio, la tasa de utilización máxima, los pies cuadrados totales, el costo por pie cuadrado, el costo por asiento ocupado y la ocupación por día de la semana. Calcula la oportunidad.

Por ejemplo, si su uso promedio es del 45%, está pagando por más del doble del espacio que necesita. A 50 dólares por pie cuadrado, una oficina de 50 000 pies cuadrados cuesta 2,5 millones de dólares al año. Si pudiera ajustar el tamaño a sus necesidades reales, ahorraría más de 1 millón de dólares. Este análisis se convierte en el punto de partida de su conversación con el liderazgo.

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Modelo de madurez de datos

En el Hoja de cálculo de inventario de datos, se le otorga un nivel de madurez de datos una vez que haya terminado de evaluar todas sus fuentes de datos. Esto proporciona un marco para calificar el uso actual de las fuentes de datos a fin de impulsar las decisiones empresariales.

Categoría

Constructor de cimientos
«Manual, reactivo»
Resultado basado en datos
«Emergente, organizada»
Resultado basado en datos
«Proactivo, basado en datos»
Impacto tangible
«Predictivo, autónomo»
Recopilación de datos
Recopilación de datos mínima o nula; solo observación manual; conocimiento limitado del valor de los datos.
Algunas fuentes de datos están en uso pero están fragmentadas; recopilación periódica o manual.
Recopilación de datos automatizada y uniforme en todos los sistemas principales; seguimiento regular de la utilización.
Datos en tiempo real totalmente integrados de múltiples sistemas; captura de datos continua y adaptativa.
Calidad e integración de datos
Datos aislados en hojas de cálculo; poca confianza y precisión; sin integración ni historial.
Integración parcial entre fuentes; visibilidad de tendencias a corto plazo; requiere trabajo manual.
Sistemas conectados con datos y gobierno confiables; acceso a las tendencias interanuales.
Ecosistema de datos unificado con controles de calidad automatizados y total confianza en la precisión.
Análisis de datos
Sin análisis ni métricas de utilización; las decisiones se toman sin datos.
Informes básicos y análisis descriptivo; seguimiento de tendencias limitado.
Los paneles avanzados y el modelado predictivo guían la optimización del espacio.
Los análisis en tiempo real impulsados por la IA permiten una optimización continua y predictiva del espacio.
Impacto en las decisiones
Decisiones basadas en la intuición; los datos rara vez se presentan; no hay estándares claros.
En ocasiones, los datos respaldan las decisiones; la participación ejecutiva es limitada.
Decisiones periódicas y basadas en datos; estrategia espacial guiada por ideas.
Los datos impulsan completamente la estrategia; las decisiones son dinámicas y se centran en los resultados.
Preparación organizacional
Carece de habilidades de datos, herramientas y aceptación de los líderes; las decisiones se toman por hábito.
Sensibilización creciente y proyectos piloto; algo de apoyo al liderazgo.
Están surgiendo equipos cualificados, un liderazgo solidario y una colaboración interfuncional.
Cultura basada en datos integrada; el liderazgo establece la visión con análisis; colaboración interfuncional coherente.

Qué viene después

Ha dado el primer paso hacia la administración del espacio basada en datos. A medida que genere confianza y demuestre valor, puede ampliar su análisis para incluir fuentes de datos adicionales, técnicas más sofisticadas y un impacto organizacional más amplio.

La clave es empezar de forma sencilla, mostrar los resultados e iterar. Cada análisis le enseña algo nuevo sobre sus datos, sus espacios y su organización. Con el tiempo, obtendrá una imagen completa de cómo funciona realmente su lugar de trabajo y dispondrá de los datos para demostrarlo.

Usa esta guía como base, pero no te detengas aquí. Cuanto más trabajes con tus datos, más preguntas podrás responder y más valor generarás para tu organización.

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